A‑Nodes Future
AI‑Enabled HVAC Optimization Process
A‑Nodes Future yhdistää energialaskennan ja ihmisen käyttäytymisen moniresoluutioiseksi oppivaksi järjestelmäksi.
"30 vuotta LVI‑insinöörinä. Putkessa on yhä reikä – materiaali on vain vaihtunut muoviksi.
Ilmanvaihtoon tuli LTO. Energiamääräykset kasvoivat kymmenistä sivuista tuhansiin.
Kirjoitin tämän vision omaksi ilokseni – mutta ennen kaikkea siksi, että jossain tämän kaiken takana on yhä löytämätön parempi tapa tehdä asiat."
Mitä tämä visioni on käytännössä?
Perinteisesti rakennusta optimoidaan staattisilla oletuksilla ja keskiarvoilla.
A‑Nodes Future muuttaa tämän: järjestelmä ei enää optimoi vain energiaa — vaan oppii jatkuvasti, miten olosuhteet ja ohjaus vaikuttavat ihmiseen.
Tämä tapahtuu prosessina, jossa käyttäjän intentit, mittaukset ja tekoäly muodostavat jatkuvan oppimissilmukan.
ANFP – A-Nodes Future Process
Prosessikuvaus
Kolmikerroksinen malli: prosessi ylhäällä, event-virta keskellä, räsymatto-matriisi alla.
ANFP-prosessi (raportin mukainen vaiheistus)
ANFP-1
KEHYS
Mittarit, aikaleimaus, roolit, tietosuoja, räsymatto‑matriisi
ANFP-2
KÄYTTÖÖNOTTO
Anturit, energiamittaus, käyttöliittymä (puhe‑intentti), datavarasto
ANFP-3
JATKUVA KÄYTTÖ
Käyttäjän luonnolliset toimet + intentit + vaikutusikkunat
Ihmisen toiminta muuttuu dataksi → AI oppii
ANFP-4
AI-ANALYYSI
Vasteet, viiveet, tilaprofiilit, henkilökohtaiset vipulistat
ANFP-5
YRITYSTASO
Aggregointi, priorisointi, energia–tuottavuus‑optimointi
AFFECTS-virta — event-pohjainen (ankkuri: vaihe 3)
INTENTTI
"kuuma", "tunkkainen", "häikäisy"
TOIMI
HVAC/valaistus säätö
VAIKUTUSIKKUNA
5–15–60 min + pidemmät
MITTAUS
IEQ + energia + työproksit
VASTE
ihmisen tila + työkyky
Järjestelmä ei optimoi vain energiaa —
se oppii ihmisen vasteet.
Intentti tekee datasta ymmärrettävää.
RÄSYMATTO-MATRIISI (Multi-Resolution Time Fabric)
🔵 Tekninen virta
🟢 Inhimillinen virta
Rakennuksen kulutus voidaan laskea —
mutta sen vaikutus ihmiseen täytyy oppia.
Lataa raportti
Raportti kuvaa A‑Nodes Future -vision taustan, ajattelumallin ja mahdolliset sovellukset tarkemmin.
AI-Enabled HVAC
Optimization Processv1.4 · 18 sivua · PDF
A‑Nodes Future kuvaa siirtymän staattisesta talotekniikasta jatkuvasti oppivaan ja optimoivaan järjestelmään. Prosessi ei pääty käyttöönottoon – se jatkuu koko rakennuksen elinkaaren ajan.
Tekijä: Ari Järvinen, Lamit Oy
Päivämäärä: 19.5.2026
Versio: 1.4_eng
🌍 Kaikki yhteensä: 2 latausta
Kiinnostuitko?
Keskustellaan, miten A‑Nodes-ajattelua voidaan soveltaa käytännössä.